1. Fazer o upload dos currículos 2. Usamos inteligência artificial para extrair dados 3. Download dos resultados

Affinda: Parsing de Currículo Online Gratuita

Comparamos nossa solução com um fornecedor de parsing de currículos líder de mercado

... e ganhamos:

Desde o lançamento, nosso produto superou um líder de mercado global. Desde então, fizemos uma série de melhorias significativas em nossa solução de parsing de currículos gratuita – para oferecer o melhor desempenho da categoria.

A melhor parte é que nossa solução paga integrada custa metade do preço de muitos concorrentes.

Economize tempo e obtenha melhores resultados de recrutamento.

Nossa solução de parsing de currículos é utilizada para:

Preencher perfis de candidatos

Selecionar candidatos

Pesquisar um banco de dados de candidatos

Integre a funcionalidade de IA  em seus aplicativos e fluxos de trabalho. Obtenha sua chave de API  gratuita e adicione inteligência artificial ao seu pipeline de contratação.

AI in Portuguese or inteligência artificial

We use the term in English

Capaz de extrair mais de 100 parâmetros por currículo.

A solução de machine learning  da Affinda pode ser utilizada para extrair mais de 100 parâmetros de cada currículo, organizando-os em formatos de arquivo pesquisáveis. Os campos extraídos incluem:

Detalhes pessoais

Nome, informações de contato, telefone, e-mail, sites e muito mais

Histórico de trabalho

Empregador, cargo, localização, datas de emprego

Educação

Instituição, grau de escolaridade, tipo de diploma, ano de graduação

Certificações

o Cursos, diplomas, certificados, credenciais e muito mais

Habilidades

Taxonomia detalhada de habilidades, utilizando um banco de dados contendo mais de 3.000 habilidades básicas e avançadas

Resumo

Resumo e objetivo do candidato

Idioma(s)

Idioma(s) falado(s)

Referências, publicações, etc.

Brandmark affinda

Para gestores de seleção, recrutadores e fornecedores de sistemas de gestão de candidatos, nosso software de deep learning  pode melhorar os resultados de contratação.

FAQs:

É uma tecnologia usada para analisar e extrair informações de currículos.

As soluções de parsing de currículos modernas empregam várias redes neurais de IA e técnicas de ciência de dados para extrair dados estruturados. Os campos geralmente extraídos estão relacionados aos detalhes pessoais, experiência de trabalho, educação, qualificações e muito mais, para assim criar automaticamente um perfil detalhado do candidato. Os dados extraídos podem ser úteis ​​para uma variedade de aplicações, desde o simples cadastramento de um candidato em um CRM , até a seleção do candidato e a pesquisa completa no banco de dados. Essas ferramentas podem ser integradas a um software ou plataforma, para proporcionar uma automação quase que em tempo real.

  1. Preenchimento automático dos perfis dos candidatos. Preenchimento automático dos perfis de candidatos, sem a necessidade de inserir informações manualmente.
  2. Seleção de candidatos. Filtragem e seleção dos candidatos, com base nos campos extraídos. Classificação dos candidatos por tempo de experiência, qualificações, histórico de trabalho, nível de educação e muito mais. Os dados extraídos podem ser aproveitados ​​para criar sua própria solução de seleção de emprego.
  3. Criação e pesquisa de banco de dados. Obtenha mais de seu banco de dados. Não é raro que uma empresa tenha milhares, senão milhões, de currículos em seu banco de dados. O parsing de currículos pode ser usado para gerar informações estruturadas de candidatos, transformando seu banco de dados de currículos em um ativo de fácil realização de pesquisas e de alto valor.

Affinda pode processar currículos em onze idiomas – inglês, espanhol, italiano, francês, alemão, português, russo, turco, polonês, indonésio e hindi.

  • O processamento inteligente de documentos requer uma combinação de tecnologias e abordagens.
  • Nossa solução utiliza o deep learning de transferência em conjunto com modelos recentes de linguagem de código aberto, para segmentar, separar, identificar e extrair campos relevantes:
  • Utilizamos detecção de objetos baseada em imagens e algoritmos proprietários desenvolvidos ao longo de vários anos para segmentar e compreender o documento, para identificar a ordem de leitura correta e a segmentação ideal.
  • As informações estruturais são então incorporadas em marcadores de sequência de troca de dados que realizam o Reconhecimento de Entidade Nomeada (em inglês Named Entity Recognition ou NER) para extrair os campos principais.
  • Cada seção do documento é controlada por uma rede neural separada.
  • Pós-processamento de campos para arrumar dados de localização, números de telefone e muito mais.
  • Seleção abrangente de habilidades com o uso de correspondência semântica e outras técnicas de ciência de dados
  • Para garantir o desempenho ideal, todos os nossos modelos são treinados em nosso banco de dados com milhares de currículos em português.

Você pode fazer upload de arquivos em PDF, .doc e .docx para nossa ferramenta online ou para a nossa API de Parsing de Currículos.

A Affinda tem a capacidade de processar currículos digitalizados. Usamos o melhor OCR  (sigla referente a Optical Character Recognition, que em português pode ser traduzido como Reconhecimento Óptico de Caracteres)  inteligente da classe para converter currículos digitalizados em conteúdo digital. No momento, essa funcionalidade não está disponível por meio de nosso parsing de currículos gratuito. Favor entrar em contato caso precise de uma solução profissional que inclua OCR.

Todas as informações carregadas são armazenadas em um local seguro e criptografadas. Você pode ler todos os detalhes aqui.

JSON e XML são ideais caso esteja planejando integrá-los em seu próprio sistema de rastreamento.

A exportação para Excel (.xls) é perfeita caso esteja interessado em uma lista concisa de candidatos e seus detalhes para armazenar e analisar posteriormente ou para recrutamento futuro.

Podemos construir sua própria ferramenta de análise com campos personalizados, específicos para seu ramo ou para o cargo que você está contratando. Basta entrar em contato aqui

A parcialidade e preconceitos podem influenciar o interesse nos candidatos com base no sexo, idade, educação, aparência ou nacionalidade. O recrutamento às cegas envolve a remoção de detalhes do candidato que podem estar sujeitos a preconceitos. Isso permite que se concentre objetivamente nas informações importantes – como habilidades, experiência e projetos relacionados. A Affinda pode personalizar a apresentação de dados para remover parcialidade, e até mesmo alterar os próprios currículos, para um processo de seleção sem preconceitos. Utilizamos este processo internamente e isso nos levou à fantástica e diversificada equipe que temos hoje! Por favor, entre em contato caso essa solução for de seu interesse.

Limitamos nossa ferramenta online a 25 currículos por vez, para garantir que todos os que a usam experimentem a extração de dados em altíssima velocidade. Interessado em uma solução para uploads automatizados com limite de volume ilimitado? Basta entrar em contato com um de nossos especialistas em IA hoje mesmo.

Nosso aplicativo online e a API de Parsing de Currículos processam documentos em questão de segundos. Para evitar que você aguarde os uploads maiores, enviamos um e-mail com sua resposta assim que ela estiver pronta. Não se preocupe, na maioria das vezes a resposta é entregue em até 10 minutos. Caso o seu interesse seja uma solução mais rápida e integrada, basta entrar em contato com um de nossos especialistas em IA.

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Sobre a Affinda.

Somos uma equipe apaixonada de desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de IA com a missão de levar o machine learning às pessoas. Acreditamos que as soluções inteligentes de processamento de documentos devem ser fáceis, econômicas e acessíveis a empresas de todos os tamanhos – então é exatamente isso que construímos todos os dias.

Automatize o back office de qualquer empresa.

Este modelo de IA de tecnologia de RH é apenas uma das muitas aplicações da Affinda. Nossa tecnologia pode ser aplicada a uma variedade de ramos de negócio e aplicações, para automatizar processos manuais demorados.

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