1. Laden Sie die Lebensläufe hoch 2. Wir extrahieren die Daten mithilfe von KI 3. Laden Sie die Ergebnisse im Excel-, JSON- oder XML-Format herunter

Kostenloser Online-Lebenslauf-Parser
von Affinda

Erhältlich in 11 Sprachen, Inc. Englisch, Spanisch, Italienisch, Französisch, Deutsch,
Portugiesisch, Russisch, Türkisch, Polnisch, Indonesisch und Hindi.

Wir haben unsere Lösung mit jener des marktführenden CV-Parsing-Anbieters verglichen

...und gewonnen:

Gleich vom Start an zeigte unser Produkt eine bessere Leistung als die Lösung des globalen Marktführers. Seitdem wurde unser kostenloser Lebenslauf-Parser noch mal bedeutend verbessert und bietet nun die „Best-in-Class“-Leistung.

Und das Schönste dabei ist, dass unsere kostenpflichtige integrierte Lösung im Vergleich zur Konkurrenz nur die Hälfte kostet!

 

Sparen Sie Zeit und erzielen Sie bessere Ergebnisse bei der Personalvermittlung.

Unser Lebenslauf-Parser eignet sich zum:

Ausfüllen von Kandidatenprofilen

Screening von Kandidaten

Durchsuchen einer Bewerberdatenbank

Integrieren Sie die KI-Funktionalität in Ihre Apps und Workflows. Erhalten Sie einen kostenlosen API-Schlüssel und statten Sie Ihre Einstellungs-Pipeline mit automatisierten Intelligenz aus.

Extraktion von mehr als 100 Parametern pro Lebenslauf möglich.

Mit der Lösung des maschinellen Lernens von Affinda lassen sich mehr als 100 Parameter aus jedem Lebenslauf extrahieren und in durchsuchbaren Dateiformaten strukturiert abspeichern. Folgende Daten können extrahiert werden:

Persönliche Daten

Name, Kontaktdetails, Telefon, E-Mail, Webseiten und mehr

Beruflicher Werdegang

Arbeitgeber, Berufsbezeichnung, Standort, Beschäftigungsdatum

Ausbildung

Bildungseinrichtung, Abschluss, Art des Abschlusses, Jahr des Abschlusses

Zertifizierungen

Kurse, Diplome, Zertifikate, Sicherheitsüberprüfung und mehr

Fähigkeiten

Detaillierte Klassifikation der Fähigkeiten auf Grundlage einer branchenführenden Datenbank mit über 3.000 Soft- und Hard-Skills

Zusammenfassung

Zusammenfassung des Bewerberprofils und Zielsetzung

Sprache(n)

Sprachkenntnisse

Referenzen, Veröffentlichungen usw

… und mehr! Kontaktieren Sie uns, um mit einem Experten zu sprechen.

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Erzielen Sie als Personalverantwortliche/r, Personalvermittler oder Anbieter von Systemen zur Bewerbereinschätzung bessere Einstellungsergebnisse mit unserer Deep-Learning-gestützten Software.

Häufig gestellte Fragen:

Hierbei handelt es sich um eine Technologie der Extraktion von Daten aus einem Lebenslauf.

Moderne Lebenslauf-Parser setzen diverse neuronale KI-Netzwerke und Data-Science-Technologien zum Extrahieren strukturierter Informationen ein. Bei den zu extrahierenden Daten handelt es sich meistens um persönliche Informationen des Kandidaten, Berufserfahrung, Ausbildung, Fähigkeiten und Ähnliches. Daraus lässt sich automatisch ein detailliertes Kandidatenprofil erstellen. Die extrahierten Daten lassen sich vielseitig verwenden, um z. B. den Kandidatendatensatz in ein CRM einzupflegen, ein Kandidatenscreening durchzuführen oder eine vollständige Datenbankabfrage zu erstellen. Durch die Integration dieser Tools in eine Software oder Plattform wird eine automatische Verarbeitung nahezu in Echtzeit ermöglicht.

  • Automatisches Ausfüllen von Kandidatenprofilen. Füllen Sie die Kandidatenprofile automatisch mit Informationen aus. Eine manuelle Eingabe ist damit überflüssig.
  • Kandidatenscreening. Filtern und screenen Sie Kandidaten auf Grundlage der extrahierten Daten. Sortieren Sie Bewerber nach Erfahrung, Fähigkeiten, beruflichem Werdegang, höchstem Bildungsgrad und anderen Kriterien. Die extrahierten Daten lassen sich zum Aufbau einer eigenen Jobsuche-Plattform verwenden.
  • Datenbankerstellung und -suche. Holen Sie mehr aus Ihrer Datenbank heraus. Es kommt oft vor, dass ein Unternehmen über Tausende, wenn nicht sogar Millionen von in seiner Datenbank gespeicherten Lebensläufen verfügt. Mithilfe des Lebenslauf-Parsings können Sie Ihre Lebenslaufdatenbank in ein leicht durchsuchbares und hochwertiges Informationssystem aus strukturierten Bewerberdaten verwandeln.

Affinda kann Lebensläufe in elf Sprachen verarbeiten – Englisch, Spanisch, Italienisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Russisch, Türkisch, Polnisch, Indonesisch und Hindi.

Eine effiziente intelligente Dokumentenverarbeitung setzt eine Kombination aus verschiedenen Technologien und Ansätzen voraus.

Durch den Einsatz des Deep Transfer Learnings in Verbindung mit modernen Open-Source-Sprachmodellen ist unsere Lösung in der Lage, den Lebenslauf zu segmentieren und aufzuteilen, um relevante Daten zu bestimmen und zu extrahieren:

  • Mithilfe von bildbasierter Objekterkennung und jahrelang entwickelten proprietären Algorithmen wird das Dokument in Abschnitte aufgeteilt, um die richtige Lesereihenfolge und die optimale Segmentierung zu ermitteln.
  • Die Strukturinformationen werden in die Tagger für nachgeschaltete Sequenzen eingebettet. Diese Tagger extrahieren anschließend durch das Verfahren der Namenserkennung (NER) die Schlüsseldaten.
  • Jeder Dokumentabschnitt wird von einem separaten neuronalen Netzwerk verarbeitet.
  • Die extrahierten Daten werden schließlich nachbearbeitet, um die Standortdaten, Telefonnummer und andere Angaben zu validieren.
  • Die Fähigkeiten werden unter Einsatz des semantischen Matchings und anderer Verfahren der Datenwissenschaft umfassend klassifiziert
  • Alle unsere Modelle werden auf unserer Datenbank mit Tausenden von englischsprachigen Lebensläufen trainiert, um eine optimale Leistung zu erreichen.

 

Über unser Online-Tool und die Lebenslauf-Parser-API können Sie Dateien in den Formaten PDF, .doc und .docx hochladen.

Affinda kann auch mit gescannten Lebensläufen umgehen, indem es Lebenslaufscans mithilfe der branchenführenden intelligenten OCR-Software in digitale Inhalte umwandelt. Diese Funktion steht in unserem kostenlosen Lebenslauf-Parser derzeit nicht zur Verfügung. Bitte sprechen Sie uns an, wenn Sie eine professionelle Lösung mit OCR-Funktion benötigen.

Alle hochgeladenen Informationen werden an einem sicheren Ort gespeichert und verschlüsselt. Mehr dazu finden Sie hier.

Excel (.xls), JSON und XML.

JSON und XML eignen sich am besten zur Integration in Ihr eigenes Tracking-System.

Die Ausgabe im Excel-Format (.xls) ist dann sinnvoll, wenn Sie eine übersichtliche Liste von Bewerbern mit den dazugehörigen Informationen speichern und sie später zu Analysezwecken oder für zukünftige Personalvermittlung wieder verwenden möchten.

Auf Wunsch entwickeln wir für Sie gerne Ihr eigenes Parsing-Tool mit benutzerdefinierten branchen- oder stellenspezifischen Feldern. Sprechen Sie uns einfach hier an! 

Vorurteile können die Auswahl von Kandidaten aufgrund von Geschlecht, Alter, Ausbildung, Aussehen oder Nationalität beeinflussen. Beim sogenannten Blind Hiring werden alle Bewerberinformationen entfernt, die Grundlage für einen Vorurteil bilden könnten. Das hilft den Personalvermittlern, sich objektiv nur auf die wichtigen Angaben wie Fähigkeiten, Erfahrung, relevante Projekte usw. zu konzentrieren. Um ein unvoreingenommenes Screening-Verfahren sicherzustellen, ist es möglich, die Ausgabe von Affinda so anzupassen, dass Vorurteile eliminiert und sogar die Lebensläufe selbst abgeändert werden. Wir setzen dieses Verfahren übrigens auch bei uns intern ein. Das Ergebnis ist das fantastische und bunte Team, das wir heute sind! Bei Interesse können Sie uns gerne kontaktieren.

Unser Online-Tool lässt das gleichzeitige Hochladen von maximal 25 Lebensläufen zu. Somit wird jedem Benutzer eine blitzschnelle Datenextraktion garantiert. Falls Sie an einer Lösung für automatisierte Uploads ohne Obergrenze interessiert sind, nehmen Sie einfach Kontakt mit einem unserer KI-Experten auf.

Die Dokumentenverarbeitung in unserer Online-App und über die Lebenslauf-Parser-API dauert in der Regel nur wenige Sekunden. Damit Sie auf das Hochladen größerer Dokumente nicht warten müssen, schicken wir Ihnen die Ausgabedateien gleich nach Fertigstellung per E-Mail zu. In den meisten Fällen erhalten Sie das fertige Ergebnis innerhalb von 10 Minuten. Falls Sie eine schnellere integrierte Lösung benötigen, wenden Sie sich einfach an einen unserer KI-Experten.

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Über Affinda.

Wir sind ein leidenschaftliches Team von Entwicklern, Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren, die es sich zum Ziel gemacht haben, Technologien des maschinellen Lernens der breiten Bevölkerung zur Verfügung zu stellen. Wir sind fest davon überzeugt, dass intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen einfach, bezahlbar und für Unternehmen jeder Größe zugänglich sein sollten. Genau daran arbeiten wir auch jeden Tag.

Automatisieren Sie das
Backoffice Ihres Unternehmens.

Dieses KI-Modell für den HR-Bereich ist nur eine der vielen Anwendungsmöglichkeiten von Affinda. Durch den Einsatz unserer Technologie lassen sich viele zeitaufwändige manuelle Prozesse in zahlreichen weiteren Branchen und Anwendungen automatisieren.

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